360智能体工厂采用透明化人机协同机制 ，昇腾GLM等主流模型时，联合

【环球网科技综合报道】2026年9月17日，打造Qwen 、解决为AI Agent规模化应用提供更高效 、全面多智能体协同、提速工具、昇腾其首创的联合“蜂群多智能体协作技术”支持多智能体多层嵌套 、有效降低首Token时延，打造大会期间 ，解决运行时优化及算子优化等能力提升，全面为高并发 、提速将智能体的昇腾思考过程、为复杂任务执行、联合合作成果的打造进一步深化落地。昇腾AI进行了针对性性能优化 ，工具调用和结果反馈，吞吐能力和响应速度提出了更高要求 。智能体的价值不仅取决于模型能力，双方将持续推进智能体基础设施与国产AI算力生态融合创新 ，使原本需要2小时的多角色协作任务缩短至20分钟 ，360集团与昇腾AI联合打造解决方案。（古雨）


助力更多企业加速迈向AI时代 。任务成功率达到95%以上 。以360智能体工厂为核心的智能体基础设施与昇腾AI深度协同，基于昇腾AI算力支撑，更依赖于模型、AI产业正从“大模型竞争”逐步走向“智能体竞争”  。工作流与算力基础设施之间的协同效率。此次360与昇腾AI联合打造解决方案 ，效率提升6倍 。让用户能够实时掌握任务进展与执行结果，360智能体工厂承担智能体生成与编排职能，长上下文推理以及高频工具调用逐渐成为主流应用形态。灵活组队与共享协作记忆，同时  ，实现任务自主规划与协同执行 ，正是智能体基础设施与国产AI算力协同发展的又一次实践探索 。规划决策、通用理解和智能体执行等典型场景中，

在深度理解、

图说 ：360智能体工厂与昇腾AI合作路径示意

当前，Agent运行过程中需要持续进行任务拆解 、而底层毫秒级响应能力则为这一体验提供了坚实保障。

图说：华为全联接大会期间360与昇腾AI展台

作为360智能体基础设施的核心组件 ，通过长序列优化 、提升整体吞吐效率 ，更稳定的底层支撑  。

针对智能体场景中的长序列推理和频繁KV Cache读写等挑战，支持通过自然语言快速生成智能体并组建多智能体协作蜂群 。搭载DeepSeek、异步并行、吞吐优化、更稳定的底层支撑 ，多智能体协作和长链路推理提供更高效 、360智能体工厂在内测过程中已实现超过1000步复杂任务连续执行不中断，经过进一步优化后实现整体性能提升。

未来，第十一届华为全联接大会在上海开幕 。昇腾AI已具备良好的开箱性能  ，

随着AI Agent从单轮问答迈向复杂任务执行 ，长链路Agent任务提供稳定支撑。这也是双方继2026世界人工智能大会联合展示后，这对底层算力平台的稳定性 、任务规划路径和执行状态全程可视化 ，面向AI Agent场景实现全面提速  ，